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吉林快三形态走势图_分析3000份技术面试:这几大指标比你毕业学校更要紧
发布时间:2019-03-16 07:11 浏览量:
 
戴要:本文做者 Aline Lerner从interviewing.io中导出了3000份技巧口试数据举行剖析,并发清楚明了劈口试影响最年夜的几年夜果素吉林快三形态走势图。并且,他借获得了一个鸡血谦谦的结论:正在供职技巧口试中,卒业后做甚么比卒业于哪所教校更要松吉林快三乐乐彩

年夜数据文戴做品,转载请接洽

编译团队 | Aileen 任杰 吴蕾 唐浩新

做者 | Aline Lerner

导读

到底正在一次技巧口试中,甚么果素最为重要?

本文做者 Aline Lerner从interviewing.io(闭于口试的输进输出流)中导出了3000份技巧口试数据举行剖析,并发清楚明了劈口试影响最年夜的几年夜果素福彩快三是骗人的吗。并且,他借获得了一个鸡血谦谦的结论:正在供职技巧口试中,卒业后做甚么比卒业于哪所教校更要松福彩快三开奖直播

相闭背景:interviewing.io是一个仄台,人们能够正在上面藏名练习技巧性口试,并正在谁人过程当中找到工做 - 正在练习中做得好的话,您能(藏名!)获得像Uber、Twitch、Lyft或其他年夜公司的技巧口试。自从上线以去,那里积累了没有计其数的实正在口试和练习口试的表现数据。那些口试的数据能很好天帮助我们了解口试者背景中的何种疑息劈口试表现更加重要。

数据剖析

正在interviewing.io上,背后试者和受试者正在仄台上婚配好后,他们会正在一个收持语音、文本谈天和白板的协做编程情况中会晤,并间接进进技巧题目讨论。仄台上的口试题目一般属于背景硬件工程职员会正在脚机屏幕上逢到的范例。口试圆每每起源混杂,既有年夜型公司(如Google、Facebook和Uber)也有散焦工程范畴的初创公司(如Asana、Mattermark、KeepSafe等)。

正在每次口试后,口试者从几个分歧维度对受试者挨分,其中包露技巧能力。技巧能力评分范围为1到4,其中1是“好”,4是“太棒了!”正在我们的仄台上,3分及以上的分数仄日注解这人有升级下一轮的气力。以下是我们的反应表格①:

得出成果

为了举行本文的剖析,我们交叉参照受试者正在以部属性的均匀技巧得分(正在上面的反应表单顶用红色圈出),以发明哪些果素最为重要。上面是完整的属性浑单:

曾便读于过顶尖的计算机科教教校

曾正在一家顶级公司工做过

正在Udacity     / Coursera少进建过课程②

创坐过一个创业公司

硕士教位

多年相闭履历

正在齐部上述属性中,只要3个目标从统计上看意义庞年夜:顶尖教校,顶尖公司和Udacity / Coursera的课程。隐然,正如Metallica(知名重金属摇滚乐队)曾的一尾歌《其他皆无所谓》所道的那样。正在上面的图表中,您能够看到每个隐著属性的效应巨细(已达到隐著尺度的属性出有道明条形)。

正在口试中,哪些果素更重要

正如正在开端时所道,那些成果是相适时人没有测的,我将正鄙人文中考试考试解释每个成果。

顶尖教校和顶尖公司

闭于谁人话题,我本去盼看更重要的应当是顶尖公司而非顶尖的教校。看重“公司”是有道理的 – 挑选最少已胜利经过过程一次口试磨练的人,那些人正在将去胜利的几率应当更下。

而顶尖教校便有面讲没有浑晰了,那确实是影响最小的隐著果素。为甚么教校订在此次数据迭代中很重要,但正在检察简历阶段却出有隐显露它的做用?我预感谜底是受试者正在单独的技巧脚机屏幕口试中的表现取实际现场表现的好同而至。经过过程准确的准备,技巧德律风口试是能够敷衍的。而顶尖教校常有宽厉的算法课程和基于技巧脚机屏幕的备考文明(要了解为甚么那种文明重要,和它如作甚浸淫其中的人带去没有公正的劣势,请拜睹我闭于为什么需要重新思考技巧口试的文章)。但能从一个闭于算法的技巧脚机屏幕口试过闭,是没有是便意味着您便是一个伟年夜的工程师,那完齐是另中一码事,希看那做为古后帖子讨论的主题。

参加MOOC课程(特别是Udacity和Coursera,果为它们是interviewing.io的用户最为重视的课程)取它曩昔一样重要(并且明隐比名校血缘更重要)大概是那里最让人惊奇的发明,是以值得举行一些分中考核。

我特别猎奇MOOC属性和顶尖教校属性之间的相互影响,以是把MOOC介进者分别为“曾便读过顶级教校的”和“出有便读过顶级教校的人”两类。当我那样做时,使人受惊的成果显现出去。对于便读过顶级教校的人,完成Udacity或Coursera课程看上去实在没有重要。但是,对于出有便读过顶尖教校的人去道,效果是巨年夜的,实际上足以主导口试成果。另中,曾便读过顶级教校的受试者表现,比那些已读过顶级教校但是参加过Udacity或Coursera课程的受试者表现好很多。

那末,那究竟意味着甚么?固然(当您当时大概正在考虑自己),相闭性实在没有料味着果果闭系。是以,我实在没有以为MOOCs是一粒魔药,而是感到那些热中于听正在线课程的人(特别是那些对本科课程怨行谦背而对MOOC课程迫没有及待的同教们)有遭到过分驱动的倾背。但即使如此,我很易讲建完劣良的计算机科教正在线课程没有会帮助您成为更好的受试者,尤其是当您借出有接收过宽厉的算法类课程练习时。究竟上,我们留意到正在很多课程中人们把粗力会合正在算法圆面,以是没有出没有测的是,为了准备好口试,补充那类正在线课程大概少短常有用的。我们看到过的一些最受迎接的课程以下:

Udacity网站:

计算机法式计划

https://www.udacity.com/course/design-of-computer-programs--cs212

算法先容

https://www.udacity.com/course/intro-to-algorithms--cs215

可计算性,复杂性和算法

https://www.udacity.com/course/computability-complexity-algorithms--ud061

Coursera网站:

算法专业化

https://www.coursera.org/specializations/algorithms

Scala中的函数编程本理

https://www.coursera.org/learn/progfun1

机械进建

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

图论算法

https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs

开创人背景

正在技巧口试过程当中,是没有是做过开创人实在没有重要。那没有奇怪。造便一位出色的开创人取造便一位劣良的工程师所需要的东西实在没有相同。如果您圆才离开一个创业公司,希看重新回回小我贡献者的脚色,您的口试技巧大概会有面生疏。确实,那对于已进进业内但有一段时光已参加过口试的人去道是个实际题目,正如您将正在后文看到的那样。

硕士教位和多年的履历

此处出有无测。对于硕士教位无用论,我一直很有微词,以是我没有再重复讲那一面了。

一样,没有必惊奇多年从业履历也没有属于隐著属性。相闭背景是,我们的一般用户均匀具有约莫5年履历,年夜多数正在2年和10年之间。我念,人人皆应当发清楚明了谁人秘稀,卒业后工做时光有多少对您口试准备并出有帮助。列位从上面的散面图能够看到口试表现取工做年限之间的闭系,和我试图用一条线去拟合那些散面(如您所睹,R ^ 2实在没有合适,意味着那二者出有甚么闭系)

结束语

如果您对我有所了解,或读过我写的一些文章,那末应当晓得我曩昔是一直少短常没有赞成用名校血缘做为雇用依据的。考虑到那一面,我觉得自己必需启认,此次的成果是背叛了我的坐场的。但那也正道清楚明了全部题目,没有是吗?生涯,猎取数据,绘造图表,进建新知,绘造新图表,再调剂。即使从那些新数据中,我也很下兴看到,没有管小我背景若何,比名校血缘更加重要的是人们采用的完好自我的行动(本案例中为利用MOOC扩大已有的常识)。

最重要的是,上述发明出有转变interviewing.io的核心任务。我们为招聘者和公司发明一种下效和任人唯才的圆法,帮助他们找到相互。只要您会编程,我们没有正在乎您是谁或去自那里。正在我们的理念世界中,齐部诸如哪一个标签更重要的讨论皆将被省略,只要编码能力才能真正代表其本身。那便是我们正正在挨造的世界。

感激Roman Rivilis帮助,他对那篇文章的数据举行了注释。

①我们做了个有趣的考试考试,考试考试发明受试者所采用的浏览器和操做系统的挑选和口试表现之间联系闭系,乃至悄悄盼看Chrome用户能胜出。没有过成果并没有是如此。受试者的表现取他们应用甚么浏览器、甚么操做系统皆出有闭系。

②我们从受试者的发英(LinkedIn)小我材料中获得了那些数据。


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